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■ 本書特色
1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未 來生活可能帶來衝擊與影響。
4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外，也講解了人 工智慧如何應用在各大領域，如車牌辨識、自然語言處理等。
5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。

■ 內容簡介
人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就，本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者，使其能夠越讀越明白，越學越有成就。
本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。

■ 目錄
CH1　AI起源
1-1　遍地開花的AI應用
1-2　人工智慧的發展
1-3　人工智慧@台灣
1-4　未來的AI生活

CH2　應用篇
2-1　影像處理
2-2　自然語言處理
2-3　邏輯推理
2-4　推薦系統
2-5　疾病預測與醫療

CH3　機器學習篇
3-1　機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)
3-2　機器學習演算法

CH4　深度學習篇
4-1　深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)
4-2　卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)
4-3　類神經網路的學習方式
4-4　遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)
4-5　自編碼網路(Autoencoder Network, AE)
4-6　生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)

CH5　實務篇
5-1　人工智慧開發平台
5-2　人工智慧實務應用-電腦視覺
5-3　人工智慧實務應用-自然語言處理
5-4　人工智慧實務應用-數據分析

CH6　人工智慧的未來與挑戰
6-1　人工智慧的應用
6-2　人工智慧的省思